한눈에 보는 정의
AI 언어 모델이 다음 말을 고를 때 얼마나 무작위로 고를지 정하는 설정값으로, 낮으면 일관되고 높으면 매번 다른 답이 나오기 쉽다.
이런 말로 들어요
- 상담 요약은 온도를 낮춰서 매번 같게 나오게 하죠.
- 카피 아이디어 뽑을 땐 온도를 좀 올려 보세요.
그림으로 보기
같은 요청도 온도가 높을수록 매번 다른 답이 나오기 쉽다는 점을 보여 줍니다. 범위는 모델마다 다릅니다.
하캄솔루션 자체 제작 모션그래픽자세히 알아보기
OpenAI API 문서는 temperature를 0에서 2 사이 값으로 설명하며, 0.8처럼 높으면 더 무작위로, 0.2처럼 낮으면 더 집중되고 일관되게 답한다고 안내합니다. 앤트로픽 용어집도 온도가 높으면 창의적이고 폭넓은 출력, 낮으면 보수적인 출력이 나온다고 정의합니다. 그래서 같은 질문을 여러 번 해도 같은 답이 필요한 일에는 낮게, 아이디어를 여러 개 뽑을 때는 높게 둡니다. 채팅 앱에서는 보통 직접 바꿀 수 없고 API나 개발 도구에서 정합니다.
실무 예시
예를 들어 고객 문의를 '세금/등기/기타'로 분류하는 자동화는 온도를 낮게 두고, 블로그 제목 후보 20개를 뽑을 때는 높게 둡니다.
함께 살펴볼 점
온도를 0에 가깝게 해도 답이 사실이라는 보장은 없습니다. 모델마다 허용 범위와 권장 사용법이 달라 공식 문서를 확인합니다.
AI에게 이렇게 요청해 보세요
이 분류 작업은 매번 같은 결과가 나와야 해. API 호출 예시를 temperature를 낮게 설정해서 작성해 줘.
코딩·작성 도구에 붙여 쓰기 전에 내 상황에 맞게 바꾸고, 결과는 직접 확인하세요.출처와 검토 정보
- Responses API reference: temperature - OpenAI API Docs 새 창
temperature는 0~2 사이 값이며 0.8처럼 높으면 더 무작위, 0.2처럼 낮으면 더 일관되게 답한다는 매개변수 설명.
자료 확인 - Glossary: Temperature - Claude Docs 새 창
온도는 생성 중 예측의 무작위성을 조절하는 매개변수로, 높으면 폭넓고 낮으면 보수적·결정적인 출력이 나온다는 정의.
자료 확인
내용 검토
최초 발행 · 내용 수정