한눈에 보는 정의
사용자의 요청(프롬프트)에 따라 글·이미지·영상·음성·코드 같은 새 콘텐츠를 만들어 내는 인공지능.
이런 말로 들어요
- 이 업무는 생성형 AI로 초안 만들고 사람이 검수하는 구조로 가죠.
- 생성형 AI 결과물은 사실 확인을 꼭 해야 해요.
그림으로 보기
생성형 AI는 요청에 따라 새 콘텐츠를 만듭니다. 결과물은 사실·권리·표현을 사람이 확인한 뒤 씁니다.
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이전의 AI가 주로 분류하거나 예측하는 일을 했다면, 생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 새 결과물을 만듭니다. 챗GPT·제미나이 같은 글 중심 서비스, 이미지·영상·음성 생성 도구가 모두 여기에 속합니다. 많은 데이터로 학습한 딥러닝 모델을 기반으로 합니다.
실무 예시
예를 들어 블로그 글 초안, 상품 소개 이미지 시안, 영상 내레이션을 각각 다른 생성형 AI 도구로 만들고, 사람이 사실 확인과 브랜드 말투 수정을 맡는 방식으로 작업을 나눕니다.
함께 살펴볼 점
그럴듯하지만 틀린 내용이나 실제와 구분하기 어려운 이미지를 만들 수 있습니다. 광고에 AI 가상인물을 쓰면 가상인물임을 밝혀야 합니다. 저작권·초상권과 서비스 약관의 상업적 이용 조건을 확인합니다.
AI에게 이렇게 요청해 보세요
AI에게 일을 맡길 때: '목적(누가 무엇을 위해 읽는가), 근거 자료, 형식(길이·말투), 하지 말아야 할 것(지어낸 숫자·과장 표현)'을 한 번에 적어 요청한다.
코딩·작성 도구에 붙여 쓰기 전에 내 상황에 맞게 바꾸고, 결과는 직접 확인하세요.출처와 검토 정보
- What is Generative AI? - IBM 새 창
생성형 AI가 사용자의 프롬프트에 따라 텍스트·이미지·동영상·오디오·코드 같은 새 콘텐츠를 만드는 AI라는 정의와 딥러닝 모델 기반이라는 설명.
자료 확인 - 추천ㆍ보증 등에 관한 표시ㆍ광고 심사지침(공정거래위원회예규 제499호, 2026. 6. 1. 시행) - 국가법령정보센터 새 창
경제적 이해관계 표시 원칙(추천 내용과 가까운 위치, 쉽게 인식되는 형태, 명확한 문구)과 '체험단' 단독 표기·댓글·더보기 안 표기가 적절하지 않은 예시, AI 가상인물 추천 시 가상인물임을 밝혀야 한다는 규정.
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